将人类认知和人工智能(AI)结合在一起是第五次工业革命的标志, 一个时代, 现在开始, 当人类和机器人协同工作，造福社会. 行业5.正将计算推向一个人类前所未有地繁荣的世界——这一切都是因为人工智能.

这种演变的一个明显例子是 OpenAI的ChatGPT™. 直到现在, 人工智能模型在吸收大量数据方面表现出色, 从诊断的角度识别模式并确定根本原因. 今天，大多数人工智能研究人员都专注于下一个阶段，即生成式人工智能. 这不仅仅是因为ChatGPT的热议，还因为它对企业有深远的潜在好处.

“在微米, 生成式人工智能的一个大应用是在我们的智能search中,科恩·德·贝克尔指出, 智能制造和人工智能副总裁. “想想互联网search结果——你必须点击或梳理才能了解它们的价值. 现在考虑一个ChatGPT查询, 哪一个为你做了所有这些评估，并在一个全面的总结中呈现出来. 我们正在将这一级别的智能功能应用于美光. 效率是惊人的.”

然而，生成式人工智能让许多人感到担忧:我的工作是否会被机器人抢走? 我必须放弃开车吗? 我的个人隐私永远消失了吗? 工业5.这样，这些担心就不会那么紧迫了. 借助新技术, 机器自然会执行它们最擅长的任务, 让我们可以专注于其他更重要的任务.

事实上，这种新技术并没有夺走每个人的工作，而是增强了我们的能力. 在美光，人工智能在我们的制造过程中意味着我们的团队不再专注于平凡的任务. 而, 我们的员工可以自由地进行创造性思考，并测试有助于提高效率的创新见解和行动, 可持续发展的沙巴体育结算平台.

前四次革命

1. 机械化——1780年. 第一次工业革命, 发生在18世纪中期到19世纪中期的大约100年间, 开始使用水和蒸汽动力来机械化制造过程.
2. 电气化- 1870年. 在19世纪末和20世纪初, 电力进入了工厂, 实现流水线和批量生产.
3. 自动化——1970年. 数字技术, 包括机器人技术, 从1970年左右开始进入制造过程, 自动化许多以前由人类执行的任务, 有了互联网, 使全球化.
4. 连接和数字化- 2011年. 在互联时代，一切——从汽车到电脑，从机器人到烤面包机——正在变得几乎相互关联, 在最少的人为干预下相互沟通甚至控制. 工厂正在走向自主经营. “信息物理系统”不仅负责制造，还负责采购, 保养和修理. 物联网, 机器人和人工智能是实现所有这些自主性的技术, 哪一个。, 比如人类的大脑, 是由数据驱动的, 分析和记忆.

正如我们所知，数字技术加快了时间. 现在一切都变快了, 这就解释了为什么第四次革命——互联时代—— 紧随第三次革命之后, 自动化时代. 毫无疑问，我们已经进入了第五产业.合作时代.

行业5.0:人机融合

第五次工业革命见证了人类和机器融合的开始. 智能手机和应用程序正在让位于生活在我们身体上的技术, 虚拟助手在我们耳边低语指路, 推荐餐馆吃饭, 以我们的名义预订, 还有更多. 但最具颠覆性的变化将发生在工作场所.

行业5.0是沙巴体育安卓版下载改变工业4.美国的“网络-物理”制造工厂——那些使用数字技术在最少的人力参与下运营工厂的工厂——进入了“人-网络-物理”系统.

在这个新范例中, 人们与协作机器人一起工作, 或“cobots,教他们做事，并在他们犯错时纠正他们. 而机器做的是最卑微的工作, 重复和危险的任务, 人们用他们错综复杂的, 灵活的大脑可以做出高层次的决定. 例如, 一个人现在可以专注于设计沙巴体育结算平台和流程的“数字双胞胎”,“制造沙巴体育结算平台的工厂或使用工艺的环境的虚拟副本. 一路走来, 在某些行业, 工厂与客户直接沟通的能力将使其能够定制和个性化每件沙巴体育结算平台. 想象一下，能够访问汽车制造商的网站, 选一辆你喜欢的车, 并选择数以千计的功能，个性化的汽车为您的使用!

当然, smart factories don’t run themselves; they rely on a human force to program, 指导, 指导和故障排除. 工厂机器人加工的速度, 分析和响应来自不同来源的数据-传感器, 在线订单, 计算设备和可穿戴设备——取决于它们的处理器有多快和内存有多大. (适用于人类智能的道理同样适用于人工智能.)

记忆让它起作用

人工智能依靠内存和处理速度在正确的时间产生正确的反应. 自动驾驶汽车对来自多个来源的数据流进行分类，以快速做出决定——所有这些都是零容错. 制造工厂扩大或缩小生产规模, 订单供应, 出货成品, 并能自主维修和更换设备.

行业5.就像第四次革命一样，它依赖于数据、设备和生成式人工智能. 没有内存，这些组件都无法工作. 内存, 事实上, 赋予人工智能“智慧”, 为它提供运行算法的数据，以及它的行动和反应的上下文.

我们所做的一切都是感官输入的结果:去吃午饭, 因笑话而大笑, 说“我爱你”或者买辆车. 来执行这些操作, 我们接受来自视觉感官的信息, 气味, 味道, 听觉和触觉，还有我们的记忆, 情绪, 信仰, 思想和直觉. 然后我们一次性处理. 与中央处理器(cpu)不同, 我们的大脑并没有离散的数据输入“核心”, 被分析和排序, 并被发送出去获取一个动作或结果. 我们的大脑将传入的信息分解，并将每个部分分配到相应的专业区域——一个区域负责视觉数据, 另一个代表声音, 另一个是情感，等等.

同样的, 而不是使用cpu来处理数据, 大多数人工智能系统使用图形处理单元(gpu), 一种不同的计算芯片需要不同的内存来最大化性能. CPU在一个芯片或小芯片上可能有8个、16个或32个处理核心，而gpu有数千个. 这使得它们可以一次处理数千个数据输入, 这是数据饥渴型人工智能工作负载所需要的.

美光的高带宽内存(HBM) -特别是我们的最新沙巴体育结算平台 HBM3代, 世界上最快的, 最节能的高带宽内存——为这些饥渴的GPU内核提供足够的数据，以满足这些强大的认知计算芯片. 我们业界领先的232层NAND支持人工智能的大量数据存储, 包括顶级的 美光9400 NVMe™SSD，结果是 图形直接存储(GDS)的性能提高25%，响应时间降低23% 人工智能工作负载¹. 其结果是人工智能——配备了巨大而扩展的内存和存储解决方案——可以近乎实时地做出反应.

在微米, 我们看到了生成式人工智能, 机器人, 无人驾驶飞机, 自动驾驶汽车和其他形式的人工智能擅长学习, 情报和反应时间. 所以，我们用它来从根本上优化我们的流程. 从制造到业务流程, 我们正在将整个企业转变为一个人工智能生态系统, 创新内存和存储，加速工业发展.0. 本质上, 我们正在打造完全差异化的沙巴体育结算平台, 对未来充满希望.

¹ 性能提高25%，响应时间降低23% 在繁忙的GDS系统中执行4KB传输时，与竞争对手相比.