先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶技术正在为汽车提供超越人类的感知能力, 比如识别看不见的物体，并可能比人类司机更快地触发自动紧急制动(AEB). 这些能力依赖于由摄像头组成的感知系统, 雷达和激光雷达捕捉和跟踪车辆周围的重要环境数据.

雷达的感知能力超过人类的视觉能力. 它可以感知距离和速度, 而且它可以在雨中做到这一点, 雪和雾, 在这种条件下，人眼, 摄像头和激光雷达的限制要大得多. However, 传统雷达基于模拟技术，在图像分辨率和信号干扰方面存在系统缺陷. 美光的客户under相信它的数字雷达, 哪些解决了这些缺点, 下一代ADAS和自动驾驶未来的答案是什么. 与领先的一级汽车技术公司合作, under已经开发了世界上第一个商用汽车数字雷达，计划于2020年 2022年在公路上首次亮相.

下面扩展了雷达的能力

据称，它是第一家提供这种服务的公司 数字汽车成像雷达芯片 (RoC). 它采用数字编码调制(DCM)取代传统上用于汽车雷达的模拟调频连续波(FMCW)架构. 根据该公司的说法，这种突破性的架构可以实现多达16次 更好的角度分辨率 比模拟雷达. 在DCM体系结构中，每个发射机都用1 / 10来标识¹⁸)唯一的代码，以尽量减少干扰, 高对比度分辨率(HCR)使数字雷达能够更好地区分相邻的物体.

“为了提高当前汽车中ADAS的能力和可靠性, 以及克服向全自动驾驶(L4/L5)迈进的挑战, 汽车雷达系统需要提供更高的方位角和仰角分辨率, 以及更好的准确性和辨别力,” notes 麦克斯·利伯曼，芯片副总裁. “用数字雷达, 在十字路口拐弯后，我们能认出过马路的行人, 一个小孩从停着的汽车后面过马路, 在隧道入口处或桥下抛锚的汽车, 以及在汽车或护栏旁骑自行车的人. 模拟雷达无法准确可靠地做到这一点.”

随着分辨率和帧率的增加, 必须在近乎实时的情况下处理和采取行动的数据量也是如此. 这些操作需要高带宽内存解决方案支持的高性能处理引擎.

由首席技术官兼联合创始人柯蒂斯·戴维斯领导 说，“生成的数据高达32gb /s，基本上就像蓝光一样 每一秒. 需要传输和拉回芯片的数据量是巨大的.“同样惊人的是6个数字雷达可以产生的数据量——据估计，每个数字雷达每天可以产生20拍字节的数据.

微米内存和存储可以解决数字雷达等新技术

而较低级别的ADAS则需要高性能内存, 更高级的水平——包括集成数字雷达——要求更高的性能. 从24 GHz到76 GHz到81 GHz的雷达，以及从模拟到数字驱动系统的要求. 与其他智能边缘传感应用一致, 对快速答案的需求要求数据在发送到其他系统之前直接在雷达传感器上进行处理.

“内存带宽驱动雷达的性能、分辨率和精度，”戴维斯解释说. “美光的存储技术和解决方案提供了为下一代移动应用提供高分辨率数字雷达感知传感器所需的带宽.”

戴维斯估计，under的下一代雷达将需要更大的带宽. 美光的汽车级LPDDR5X为下一代数字雷达系统提供了所需的带宽. 除了, 美光的汽车LPDDR5X完全符合jedec标准，并通过了AEC-Q100自动认证, IATF 16949生产部件批准过程[PPAP]支持).

“在微米, 我们拥有领先的汽车内存和存储解决方案组合,克里斯·雅各布斯说, 美光嵌入式事业部营销副总裁. “这些沙巴体育结算平台非常适合under的数字雷达解决方案和其他安全关键型ADAS应用.”

随着数字雷达等技术的进步，汽车数据激增, 车载内存和存储基础设施更加关键. 因为内存是其系统的关键组成部分之一, under选择了一个尖端的技术和成熟的合作伙伴来推动其创新.

30年来, 美光一直是提供汽车内存和存储解决方案的领导者，这些解决方案促进了整个行业的技术创新和转型. 美光在汽车解决方案和全面的汽车沙巴体育结算平台组合方面的持续投资巩固了公司作为整个全球生态系统值得信赖的顾问的角色-现在和未来30年.

欲了解更多沙巴体育安卓版下载under的数字雷达，请访问 uhnder.com.

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