Building an edge strategy is not a sprint but a marathon

人们对在边缘拥有更大的智能以从数据产生的地方获得见解有着巨大的兴趣和兴奋. A recent study 由微软赞助的一项调查显示，79%的企业目前已经或将会采用某种形式的边缘计算策略. 越来越多的公司将边缘作为减轻网络压力的一种方式, 利用新的服务沙巴体育结算平台，降低连接到传统数据中心的成本. In fact, Gartner预测，到2025年，超过50%的企业管理数据将在数据中心或云之外创建¹.

Edge是一种趋势，所有类型的企业都在寻求建立专业知识, 各公司都在竞相制定与数字化相一致的战略. 由于研究和财团试图根据自己的市场地位，以自己的方式定义优势，因此已经失去了清晰度. 炒作走在了现实的前面，越来越多的人试图划分或定义边缘, the wider it becomes.

Prepare for an edge strategy

沙巴体育安卓版下载向边缘冲刺的叙述强调了提高运营绩效和控制成本迫切需要的边缘. 然而，边缘转型更像是一场马拉松，而不是短跑. A narrow focus on speed, connection density and low latency, 正如围绕5G等技术的炒作所设想的那样, 没有解决网络基础设施需要如何发展以支持企业想要引入或利用的以it为中心的平台和即服务业务模型.

组织将需要重新评估数据治理等关键主题, information retention and usage policies. Handling the radically increasing amount of data – IDC 预计到2025年，数十亿物联网设备将产生79泽字节的数据，这些数据必须得到增强和精简.

Memory unlocks edge data value

硬件基础设施的增长将由内部部署驱动, AI-accelerated, low-latency systems that host edge-based platforms. However, either by hosting or aggregating streams of data, 边缘计算将依靠边缘设备的内存和存储来填充和提供人工智能等应用程序, predictive maintenance, and other use cases.

随着多核CPU数量的增加以及满足下一代带宽需求的压力，对内存技术的需求也在增加. 这些复杂的系统需要更快的计算和自动化决策.

However, 每个核心的内存带宽一直是快速计算解决方案的瓶颈, 典型的解决方案是增加更多的动态RAM (DRAM)以适应计算需求.

边缘计算系统需要支持高达gpu级计算性能的机器学习推理, will require high performance DRAM solutions, 不仅仅是在每秒兆位传输(MT/s)吞吐量方面，还包括更有效的内存库使用，从而提高整体有效带宽. For example, 美光将我们的DDR4在3200 MT/s的等效数据速率下与我们最新的DDR5系统级模拟进行了比较，这表明性能大约提高了1.36x effective bandwidth. 在更高的数据速率下，DDR5-4800的性能将提高大约1.87x – nearly double the bandwidth as compared to DDR4-3200.

Source: DDR5: The next step in system level performance (ngskmc-eis.net)

了解到内存以及存储和it就绪是成功的边缘战略的基本要素, 实现不再是沙巴体育安卓版下载速度，而更多的是沙巴体育安卓版下载设置一个稳定的, methodical pace to ensure goals are met.

¹http://www.channelfutures.com/from-the-industry/the-future-of-edge-computing-is-changing